«AFR» систематизирует и автоматизирует процессы статистического анализа данных: от загрузки данных до проверки адекватности моделей. В пакете «AFR» используется набор собственных и заимствованных функций. Пакет «AFR» версии Python доступен в репозитарии PyPI (Python Package Index).
Пакет «AFR» содержит базы данных «finratKZ» и «macroKZ». Набор данных «finratKZ» содержит 29 финансовых коэффициентов по 400 заемщикам, разделенным на дефолтные и стандартные группы. База данных macroKZ включает 50 макроэкономических показателей, а также 10 симуляционных данных гипотетического банка поквартально за период 2010-2022 годы. Актуализация статистических данных по макроэкономическим показателям и финансовым коэффициентам будет осуществляться по мере публикации новых данных.
Программный продукт «AFR» является интеллектуальной собственностью Агентства и носит рекомендательный характер. Использование пакета «AFR» позволит финансовым институтам облегчить процессы статистического анализа данных и разрабатывать собственные модели оценки вероятности дефолта корпоративных заемщиков. Кроме того, «AFR» упростит банкам разработку моделей в рамках надзорного стресс-тестирования и оценки качества активов (Asset Quality Review).
Агентство продолжит работу по повышению экспертизы в способах моделирования оценки кредитных рисков банков и выстраиванию дата-центричного надзора через применение технологий SupTech и RegTech.
Управление внешних коммуникаций
+7 (727) 237 1089, [email protected]
