Новое медицинское исследование показало, что искусственный интеллект может обнаружить диабет 2 типа, просто слушая речь пациента в течение 6-10 секунд, передает агентство Kazinform со ссылкой на New York Post.
Фото: pixabay.com
Исследование Klick Labs, опубликованное в журнале «Mayo Clinic Proceedings: Digital Health», показало точность диагнозов, поставленных искусственным интеллектом, у женщин на уровне 89%, а у мужчин — на 86%.
— Наше исследование выявило значительные различия в голосе между людьми с диабетом второго типа и без него, — отметила одна из авторов исследования Джейси Кауфман, добавив, что в конечном итоге оно может изменить то, как диагностируется диабет.
— Современные методы обнаружения диабета могут потребовать много времени, поездок и затрат. Голосовые технологии способны полностью устранить эти барьеры, — продолжила Кауфман.
Исследователи попросили 267 человек с диабетом 2 типа и без него записывать фразы на свои смартфоны шесть раз в день в течение двух недель. Было проанализировано более 18 000 записей на предмет выявления более 14 различных акустических особенностей, которые различались у диабетиков и не диабетиков. Участники также предоставили основные данные о состоянии здоровья, такие как возраст, рост и вес.
Технологии обработки сигналов смогли выделить определенные ноты голоса, которые не воспринимаются человеческим ухом. По словам Кауфмана, эти скрытые звуки дали необходимые подсказки.
— Наше исследование подчеркивает огромный потенциал голосовых технологий в выявлении диабета 2 типа и других заболеваний. Голосовые технологии могут кардинально изменить систему здравоохранения и стать доступным и недорогим инструментом цифрового скрининга, — заявил вице-президент Klick Labs и главный исследователь Ян Фоссат.
Исследователи Klick Labs хотят повторить эксперимент и расширить возможности голосового поиска для обнаружения у людей преддиабетного состояния, гипертонии и многих других заболеваний.
