Ученик 10 класса Назарбаев Интеллектуальной школы физико-математического направления города Уральск Алмас Сапаров занял золотую медаль в международном конкурсе «INFOMATRIX-ASIA» за программу ChestXrayAI.
Идея создания экспериментальной разработки для помощи радиологам в определении наличия или отсутствия пневмонии легких пришла во время пандемии, когда мы видели, насколько жизненно важна оперативность диагноза.
Для создания программы он использовал набор данных, содержащий более 5800 рентгеновских снимков, собранных с медицинских центров, иизучил сверточную нейронную сеть, которая наиболее часто находит применение для анализа визуальных образов. Это оказалось эффективным в распознавании пневмонии по рентгеновским снимкам. Чтобы достичь наивысшей точности, Алмас послойно менял архитектуру модели, а также экспериментировал с разными оптимизаторами.
– Программа сейчас определяет наличие пневмонии по рентгеновским снимкам с точностью до 92 процентов. Если на консультацию и диагностику пациента потребуется 15 минут, то программе ChestXrayAI благодаря искусственному интеллекту достаточно нескольких секунд, – делится научный руководитель Алмаса, учитель школы Борис Зеленов.
Айдана Хамидуллина,
пресс-секретарь Назарбаев Интеллектуальной школы горда Уральск
